据媒体报道，近日百度深度自学实验室主任林元庆对外讲解了百度在人工智能的主要研究方向：深度自学平台、图像识别基本技术、细粒度图像识别、视频分析、AR技术和医院图像识别。　　在图像识别基本技术中，百度的OCR(光学字符识别)技术水平大幅提高，其中手机末端身份辨识准确率约99%以上。此外，百度将不会在下个月把细粒度图像识别应用于在糯米应用于的新功能中：当用户摄制菜品图片后，百度通过算法向用户引荐附近5公里内与之给定的餐厅。　　虽然百度深度自学实验室在人工智能方向醉心普遍，但也不存在一些弱势项目，其中砍了被外界寄予厚望的无人机项目。

林元庆指出尽管无人机市场很有潜力，但百度的疑惑是，他们如何与大疆竞争。　　无人机的产品定位与它紧贴的用于场景密切涉及，去年中旬，百度牵头亿航发售无人机送来店内服务，用户在反对无人机仓储的店内门店下单后，仓储人员在App中输出飞行中目的地，无人机就不会将店内送往用户手中。无人机送来店内服务从测试到现在有数一年时间，外界称之为，从目前的环境来看，该服务归属于伪市场需求，而且不存在成本过低和不可控因素太多等问题。百度也曾比如说利用无人机测绘偏僻地区的地图，但经过分析后找到这块市场价值并不大。

　　AR技术是百度的重头戏。谈到AR时，林元庆问道这认同是能赚钱的。目前这块市场并没经常出现大疆这样的行业领导者，因此留下百度的充分发挥空间十分大。本月初，百度公布了移动末端AR平台DuSee，DuSee利用计算机视觉和深度自学技术去解读动态图像中到底有什么，该平台可通过智能手机硬件去解读真实世界的3D环境，从而能使手机分解的图像与真实世界对话。

据报，DuSee可应用于在对话广告、营销、教育、制造业、室内设计等领域，未来他们还不会把AR与语音辨识以及自然语言处置技术相结合。　　从百度的一系列动作来看，其冲刺人工智能领域坚决这三项原则：把AI技术应用于有数产品当中；砍市场价值并不大的项目；避免竞争格局无法挽回的行业。

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